Подготовка обучающих данных на конкретных языках

Многоязычная разметка данных для международных программ ИИ

Upstream BPO обеспечивает управляемую многоязычную разметку данных и работу с лингвистическим качеством для команд ИИ, работающих на разных рынках, языках и типах данных. Программы объединяют специалистов по конкретным языкам, документированные инструкции, многоуровневый контроль качества и гибкую работу на платформах заказчика.

Upstream BPO ведёт многоязычную разметку силами специалистов по конкретным языкам, с откалиброванными процессами, многоуровневым контролем качества и управлением между рынками.

Подходит командам по ИИ, продукту и данным, которые ведут разметку на конкретных языках на нескольких рынках, с разными типами данных и требованиями к качеству.

Что входит в модель

  • Разметка текста на разных языках
  • Лингвистическая проверка данных
  • Аудио, изображения и видео
  • Единообразие между рынками

Что входит в услугу

Мы классифицируем и размечаем языковые данные по классификаторам с учётом рынка, проверяем языковое качество, терминологию и регистр, размечаем многоязычную речь и диалоговые признаки, аннотируем визуальные данные с сохранением языкового и рыночного контекста, оцениваем данные поиска и рекомендаций, структурируем многоязычные диалоговые данные, применяем категории политики с учётом языка к чувствительному контенту и разбираем связанные сигналы в мультимодальных задачах.

Где многоязычная разметка чаще всего даёт сбой

  • Буквальный перевод вместо понимания местного контекста

    Качество разметки падает, когда специалист понимает слова, но упускает региональный смысл, тон, намерение и культурный контекст.

  • Метки расходятся между языками

    Классификаторы и правила принятия решений смещаются, когда языковые команды по-разному трактуют одну и ту же инструкцию.

  • Недостаточное соответствие специалистов предметной области

    Общего владения языком недостаточно для технических, регулируемых, диалоговых и специфичных для рынка данных.

  • Слабое межъязыковое управление качеством

    Большим многоязычным программам нужны калибровка, выборочная проверка, учёт расхождений и разбор спорных решений между языковыми группами.

Направления работы

Состав задач и объём разметки определяются языками, типами данных и согласованными границами услуги.

  • Многоязычная разметка текста

    Классифицируем и размечаем языковые данные по классификаторам с учётом рынка: классификация намерения, разметка тональности, распознавание сущностей, тематическая категоризация, семантическая разметка.

  • Лингвистическая проверка данных

    Проверяем языковое качество, терминологию и регистр по согласованным критериям: проверка орфографии и грамматики, оценка беглости, проверка терминологии, разбор тона и регистра, определение языка.

  • Разметка аудио и речи

    Размечаем многоязычную речь и диалоговые признаки: транскрибирование речи, сегментация говорящих, разметка высказываний, разметка намерения и эмоции, разбор произношения или акцента при необходимости.

  • Разметка изображений и видео

    Аннотируем визуальные данные с сохранением языкового и рыночного контекста: классификация объектов, ограничивающие рамки, сегментация, разметка сцены, проверка многоязычных метаданных.

  • Разметка для поиска и рекомендаций

    Оцениваем данные поиска на релевантность, ранжирование и региональную терминологию: намерение запроса, оценка релевантности, разбор ранжирования, полезность результата, проверка региональной терминологии.

  • Разметка диалогового ИИ

    Структурируем многоязычные диалоговые данные: намерение в диалоге, релевантность ответа, разметка эскалации, ход разговора, разбор многоязычных чат-ботов.

  • Разметка по безопасности и политике

    Применяем категории политики с учётом языка к чувствительному контенту: классификация вредоносного контента, разметка категорий политики, проверка с учётом контекста, региональная чувствительность, эскалация неоднозначных случаев.

  • Мультимодальная разметка

    Разбираем связанные сигналы в текстовых, графических, аудио- и видеоданных: соответствие текста и изображения, соответствие аудио и текста, разбор подписей к видео, межмодальная релевантность, проверка мультимодальной согласованности.

Модель работы

Состав языков, рамки пилота, численность, минимальные объёмы и сроки наращивания согласуются по каждому проекту исходя из сложности, доступности специалистов, чувствительности данных и требований к качеству.

  • Управляемая работа языковых команд

    Выделенные команды разметки, уровни проверки и управление проектом, скоординированные между языками и процессами.

  • Контроль качества по каждому языку

    Калибровка, лингвистическая проверка, учёт расхождений и разбор спорных решений, адаптированные к каждому целевому языку.

  • Единообразие между рынками

    Общие классификаторы и управление сохраняют единую логику разметки, учитывая при этом местные языковые и культурные различия.

  • Работа в ваших системах

    Команда может работать в инструментах заказчика, утверждённых платформах или контролируемых средах; доступы, роли проверяющих и порядок работы определяются при запуске.

  • Профили специалистов

    Профили специалистов и требования к уровню носителя или знанию местного рынка подтверждаются по каждому проекту исходя из языка, предметной области, сложности задачи и доступности.

  • Языковой охват

    Текущее покрытие включает американский английский, французский, упрощённый китайский, традиционный китайский, русский, арабский, испанский и индонезийский; дополнительные языки возможны в зависимости от периметра проекта, доступности специалистов и требований к качеству.

От определения языков до промышленной работы

Состав языков, рамки пилота, численность, минимальные объёмы и сроки наращивания согласуются по каждому проекту.

  1. Разбор задачи и языков

    Подтверждаем типы данных, целевые языки, рынки, цели задачи и требования предметной области.

  2. Согласование классификатора и инструкций

    Разбираем метки, определения, пограничные случаи, терминологию, правила эскалации и ожидаемый результат.

  3. Определение профиля специалистов

    Подтверждаем требуемый уровень языка, знание рынка, знакомство с предметной областью и уровень опыта.

  4. Калибровочная выборка

    Выполняем пробные задачи, чтобы согласовать трактовки и выявить неясные инструкции и языковые исключения.

  5. Ограниченный пилот

    Проверяем контроль качества, предположения о производительности, работу на платформе и отчётность на ограниченном объёме.

  6. Утверждение порогов качества

    Разбираем итоги пилота, закрываем расхождения и подтверждаем критерии приёмки.

  7. Наращивание мощности

    Расширяем языковые команды, уровни проверки и мощность по утверждённым требованиям.

  8. Постоянная оптимизация

    Следим за качеством, терминологией, исключениями и работой специалистов, уточняя инструкции со временем.

Типичные сценарии

Чаще всего многоязычную разметку передают на аутсорсинг в следующих ситуациях.

  • Многоязычные виртуальные ассистенты

    Разметка намерений, сущностей, ответов и маршрутов эскалации для диалоговых систем.

  • Международный поиск и рекомендации

    Разбор намерения запроса, релевантности, ранжирования и региональной терминологии между рынками.

  • Речевой и голосовой ИИ

    Транскрибирование и разметка многоязычной речи, реплик говорящих, высказываний, команд и диалоговых признаков.

  • Международная модерация контента

    Классификация вредоносного, чувствительного и связанного с политикой контента с учётом языка и рынка.

  • Данные о товарах и каталоге

    Проверка многоязычных описаний, атрибутов, категорий, метаданных и поисковых терминов.

  • Обучающие данные для генеративного ИИ

    Поддержка многоязычных процессов по запросам, ответам, предпочтениям, фактической точности, безопасности и языковому качеству.

Где идёт работа

  • Текстовые данные
  • Аудио и речь
  • Изображения и видео
  • Мультимодальные наборы
  • Данные поиска и рекомендаций
  • Платформы разметки заказчика

Отрасли

Чаще всего многоязычная разметка востребована в следующих отраслях.

  • Технологии и SaaS
  • Электронная коммерция и розничная торговля
  • Медиа и издательская деятельность
  • Телекоммуникации

Работа с рынками СНГ и Центральной Азии

Русскоязычная разметка выполняется специалистами, для которых язык является рабочим, что важно в задачах, связанных с тональностью, намерением и культурным контекстом. Языковой охват, требования к качеству и рабочая модель согласуются в рамках проекта. Мы не заявляем о наличии офисов в странах, где их нет.

Данные и доступы

Доступы к платформам разметки, роли проверяющих, правила обращения с данными и порядок фиксации решений согласуются до старта и закрепляются письменно.

  • Доступы открываются по принципу минимально необходимых прав
  • Решения по разметке фиксируются в ваших системах
  • Классификатор и пороги приёмки определяет заказчик
  • Изменения классификаторов и терминологии ведутся с контролем версий

Частые вопросы

Что такое многоязычная разметка данных?
Это структурированная разметка, классификация или проверка данных на нескольких языках и рынках с использованием инструкций и контроля качества, учитывающих язык.
Какие языки поддерживает Upstream BPO?
Текущее покрытие включает американский английский, французский, упрощённый китайский, традиционный китайский, русский, арабский, испанский и индонезийский; дополнительные языки возможны в зависимости от периметра проекта, доступности специалистов и требований к качеству.
Какие типы данных можно размечать на разных языках?
Программы могут охватывать текст, аудио, изображения, видео, структурированные данные и мультимодальные задачи. Форматы, инструменты, классификаторы и результат подтверждаются при проектировании проекта.
Владеют ли специалисты языком на уровне носителя или знают местный рынок?
Профили специалистов и требования к уровню носителя или знанию местного рынка подтверждаются по каждому проекту исходя из языка, предметной области, сложности задачи и доступности.
Как поддерживается единообразие между языковыми командами?
Единообразию помогают общие классификаторы, примеры на конкретных языках, калибровка, выборочная проверка, межъязыковое сравнение, учёт расхождений и разбор спорных решений.
Может ли команда работать в нашей платформе разметки?
Да. Команда может работать в платформах и инструментах, принадлежащих заказчику или им утверждённых; доступы, роли проверяющих и порядок работы определяются при запуске.
Как контролируется качество многоязычной разметки?
Контроль может включать калибровку специалистов, выборочный и двойной просмотр, контроль качества по каждому языку, учёт расхождений, разбор спорных решений, работу над ошибками, пороги и регулярную отчётность.
Поддерживаете ли вы разметку речи и аудио?
Да. В объём могут входить транскрибирование, сегментация говорящих, разметка высказываний, разметка намерения и эмоции и другие речевые задачи, подтверждённые при определении объёма.
Можно ли начать многоязычный проект с пилота?
Да. Ограниченный пилот позволяет проверить языковой охват, инструкции, готовность специалистов, работу на платформе, контроль качества и отчётность до промышленной работы. Объём и коммерческие условия согласуются по каждому проекту.
Как масштабируются крупные языковые программы?
Языковые команды, уровни проверки, мощность процессов и периодичность управленческих разборов наращиваются после утверждения пилота в соответствии с составом языков, сложностью, доступностью, чувствительностью данных, порогами и требованиями к работе.

Построить надёжную программу многоязычной разметки

Расскажите о целевых языках, типах данных, требованиях к специалистам, платформе разметки, порогах качества и рамках пилота. Мы вернёмся с оценкой и предложением по структуре работы.

Отправить заявку