Обучающие данные для компьютерного зрения и мультимодального ИИ
Разметка изображений и видео для систем ИИ
Upstream BPO обеспечивает управляемую разметку изображений и видео для компьютерного зрения, мультимодального ИИ, анализа контента и программ визуальной автоматизации. Команда поддерживает классификацию, детекцию объектов, сегментацию, отслеживание, разметку сцен и структурированный контроль качества людьми на платформах и в процессах заказчика.
Upstream BPO ведёт визуальную разметку через классификацию, пространственную разметку, отслеживание в видео, разбор сцен и многоуровневый контроль качества людьми.
Подходит командам по ИИ, продукту и данным, которые развивают процессы компьютерного зрения, мультимодального ИИ и визуальной автоматизации.
Что входит в модель
- Классификация и детекция
- Сегментация и ключевые точки
- Отслеживание объектов в видео
- Многоуровневый контроль качества
Что входит в услугу
Мы классифицируем визуальный контент и атрибуты по согласованному классификатору, локализуем и классифицируем объекты по заданным пространственным правилам, применяем метки на уровне пикселей и областей, разделяем отдельные экземпляры объектов, отмечаем ключевые точки и позы, сохраняем идентичность объектов между кадрами, размечаем сцены, действия и временные события, а также разбираем связи между визуальными входами, подписями, запросами и текстовыми ответами.
Где визуальная разметка чаще всего даёт сбой
Нечёткие определения объектов и классов
Специалисты дают неоднородные метки, когда классификатор не описывает границы объектов, атрибуты, правила перекрытия и пограничные случаи.
Неоднородная пространственная разметка
Ограничивающие рамки, полигоны, ключевые точки и маски сегментации сильно расходятся без общих стандартов качества и калибровки.
Слабая временная согласованность в видео
Идентичность объектов, события и метки сцен смещаются между кадрами, когда не заданы правила отслеживания и работы с последовательностями.
Слабое управление качеством при масштабе
Большим визуальным наборам нужны выборочная проверка, двойной просмотр, учёт расхождений, разбор спорных решений и структурированная отчётность.
Направления работы
Состав задач и объём разметки определяются классификатором, форматами и согласованными границами услуги.
Классификация изображений
Классифицируем визуальный контент и атрибуты по согласованному классификатору: категориальная классификация, разметка атрибутов, оценка качества, разметка визуального контента, множественная классификация.
Детекция объектов
Локализуем и классифицируем объекты по заданным пространственным правилам: ограничивающие рамки, локализация объектов, присвоение класса, работа с перекрытием, отметка неопределённости при необходимости.
Семантическая сегментация
Применяем метки на уровне пикселей и областей к фону, поверхностям и зонам сцены: классификация на уровне пикселей, отделение фона, маски областей, классификация поверхностей, сегментация зон сцены.
Сегментация экземпляров
Разделяем отдельные экземпляры объектов, включая перекрывающиеся объекты и границы: маски на уровне объекта, разделение перекрывающихся объектов, метки отдельных экземпляров, уточнение границ объекта, работа с перекрытием.
Ключевые точки и ориентиры
Отмечаем заданные точки, позы и видимые признаки объектов или людей: ориентиры тела или объекта, точки позы, характерные точки, скелетные структуры, видимость ориентиров.
Отслеживание объектов в видео
Сохраняем идентичность и непрерывность объектов между кадрами и событиями: покадровое отслеживание, непрерывность идентичности объекта, события входа и выхода, отслеживание при перекрытии, разбор траектории.
Разметка сцен и событий
Размечаем сцены, действия и временные события по согласованному классификатору последовательностей: классификация сцены, разметка действия, временные события, границы последовательности, разметка взаимодействий.
Связь изображения и текста
Разбираем связи между визуальными входами, подписями, запросами и текстовыми ответами: релевантность подписи, согласованность визуального и текстового, соответствие изображения запросу, разбор подписей к видео, оценка мультимодальных связей.
Модель работы
Состав визуальных данных, размер пилота, численность, минимальные объёмы и сроки наращивания согласуются по каждому проекту исходя из сложности задачи, качества изображений, требований к специалистам, чувствительности данных и порогов качества.
Поддерживаемые задачи
В объём могут входить классификация, ограничивающие рамки, семантическая и экземплярная сегментация, ключевые точки, отслеживание объектов, разметка сцен и событий и связывание изображения или видео с текстом.
Пространственные форматы
Ограничивающие рамки, полигоны, маски областей и маски экземпляров возможны там, где для проекта определены классификатор, пространственные правила, инструменты и формат вывода.
Видео и временная разметка
В объём могут входить покадровое отслеживание, непрерывность идентичности, выбор ключевых кадров, границы событий, смены сцен и контроль качества на уровне последовательности.
Работа в ваших системах
Команда может работать в платформах и инструментах, принадлежащих заказчику или им утверждённых; доступы, роли проверяющих и порядок работы определяются при проектировании решения и запуске.
Контроль качества
Контроль может включать согласование классификатора, калибровку, эталонные образцы при их наличии, пространственные проверки, выборочную проверку, двойной просмотр, учёт расхождений, эскалацию сложных случаев, разбор спорных решений и регулярную отчётность.
Типы визуальных данных
Программы могут охватывать изображения товаров, документы, снимки экрана, пользовательский контент, записанные последовательности, специализированные изображения и мультимодальные наборы — при условии разрешений на источник, формата, качества и объёма проекта.
От пробной выборки до промышленной работы
Состав визуальных данных, размер пилота, численность, минимальные объёмы и сроки наращивания согласуются по каждому проекту.
Разбор задачи и источников
Подтверждаем источники визуальных данных, разрешения, форматы, сценарий использования ИИ, целевой результат и требования предметной области.
Согласование классификатора и стандарта
Определяем классы, атрибуты, пространственные и временные правила, пограничные случаи и требования к эскалации.
Определение профиля специалистов
Подтверждаем навыки визуальной разметки, знакомство с предметной областью и требуемый уровень опыта.
Калибровочная партия
Выполняем пробные задачи, чтобы согласовать трактовки, пространственную точность и работу со сложными случаями.
Ограниченный пилот
Проверяем процесс, контроль качества, предположения о производительности, поведение платформы и отчётность на ограниченном объёме.
Утверждение порогов качества
Разбираем итоги пилота, закрываем расхождения и подтверждаем критерии приёмки.
Наращивание мощности
Расширяем состав специалистов, уровни проверки и мощность по утверждённым требованиям.
Постоянная оптимизация
Следим за качеством, пограничными случаями, изменениями классификатора и работой специалистов, уточняя инструкции.
Типичные сценарии
Чаще всего визуальную разметку передают на аутсорсинг в следующих ситуациях.
Разработка моделей компьютерного зрения
Подготовка наборов для классификации, детекции, сегментации, ключевых точек и отслеживания.
Данные о товарах и каталоге
Разметка товаров, категорий, атрибутов, упаковки и признаков визуального качества.
Разбор документов и интерфейсов
Разметка форм, снимков экрана, элементов интерфейса, областей документа и связей визуального с текстом.
Видеоаналитика
Отслеживание объектов, действий, событий, смен сцены и временных закономерностей в записанных последовательностях.
Безопасность визуального контента
Классификация чувствительных, вредоносных и связанных с политикой изображений и видео по правилам проекта.
Обучение мультимодального ИИ
Оценка связей между изображениями, видео, подписями, инструкциями и ответами модели.
Где идёт работа
- Изображения товаров
- Документы и снимки экрана
- Пользовательский контент
- Записанные видеопоследовательности
- Мультимодальные наборы
- Платформы разметки заказчика
Отрасли
Чаще всего визуальная разметка востребована в следующих отраслях.
- Технологии и SaaS
- Электронная коммерция и розничная торговля
- Медиа и издательская деятельность
- Телекоммуникации
Работа с рынками СНГ и Центральной Азии
Русскоязычные задачи визуальной разметки выполняются специалистами, для которых язык является рабочим, что важно при работе с подписями, метаданными и культурным контекстом. Языковой охват, требования к качеству и рабочая модель согласуются в рамках проекта. Мы не заявляем о наличии офисов в странах, где их нет.
Данные и доступы
Доступы к платформам разметки, роли проверяющих, разрешения на использование визуальных материалов и порядок фиксации решений согласуются до старта и закрепляются письменно.
- Доступы открываются по принципу минимально необходимых прав
- Решения по разметке фиксируются в ваших системах
- Классификатор и пороги приёмки определяет заказчик
- Изменения классификатора и правил ведутся с контролем версий
Частые вопросы
- Что такое разметка изображений и видео?
- Это структурированная разметка визуального контента для задач ИИ и машинного обучения, включая классы, объекты, области, атрибуты, события и связи. Правила задач, форматы и пороги качества подтверждаются по каждому проекту.
- Какие задачи визуальной разметки вы поддерживаете?
- В объём могут входить классификация, ограничивающие рамки, семантическая и экземплярная сегментация, ключевые точки, отслеживание объектов, разметка сцен и событий и связывание изображения или видео с текстом — в зависимости от объёма проекта.
- Делаете ли вы ограничивающие рамки, полигоны и маски сегментации?
- Да. Ограничивающие рамки, полигоны, маски областей и маски экземпляров возможны там, где для проекта определены классификатор, пространственные правила, инструменты и формат вывода.
- Поддерживаете ли вы отслеживание объектов и временную разметку в видео?
- Да. В объём могут входить покадровое отслеживание, непрерывность идентичности, выбор ключевых кадров, границы событий, смены сцен и контроль качества на уровне последовательности.
- Может ли команда работать в нашей платформе визуальной разметки?
- Да. Команда может работать в платформах и инструментах, принадлежащих заказчику или им утверждённых; доступы, роли проверяющих и порядок работы определяются при проектировании решения и запуске.
- Как контролируется качество визуальной разметки?
- Контроль может включать согласование классификатора, калибровку, эталонные образцы при их наличии, пространственные проверки, выборочную проверку, двойной просмотр, учёт расхождений, эскалацию сложных случаев, разбор спорных решений и регулярную отчётность.
- Размечаете ли вы наборы «изображение — текст» и «видео — текст»?
- Да. В работе могут разбираться релевантность подписи, согласованность визуального и текстового, соответствие изображения запросу, связи подписей к видео и другие мультимодальные связи, заданные классификатором проекта.
- Какие изображения и видео можно обрабатывать?
- Программы могут охватывать изображения товаров, документы, снимки экрана, пользовательский контент, записанные последовательности, специализированные изображения и мультимодальные наборы — при условии разрешений на источник, формата, качества и объёма проекта.
- Можно ли начать проект визуальной разметки с пилота?
- Да. Ограниченный пилот позволяет проверить классификатор, готовность специалистов, пространственные и временные правила, работу на платформе, контроль качества и отчётность до промышленной работы. Объём и коммерческие условия согласуются по каждому проекту.
- Как масштабируются крупные программы визуальной разметки?
- Численность специалистов, уровни проверки, объём процессов и периодичность управленческих разборов наращиваются после утверждения пилота в соответствии со сложностью задач, качеством изображений, требованиями к специалистам, чувствительностью данных, порогами и требованиями к работе.
Обсудить задачу по визуальной разметке
Расскажите об источниках изображений и видео, классификаторе разметки, форматах вывода, платформе, требованиях к специалистам, порогах качества и рамках пилота. Мы вернёмся с оценкой и предложением по структуре работы.
Отправить заявку →