Opérations de préparation de données gérées
Annotation de données et entraînement de l’IA
Upstream BPO conduit vos opérations d’annotation pour vos projets d’apprentissage automatique : équipes formées et évaluées, consignes écrites, contrôle qualité à plusieurs niveaux et reporting sur l’accord inter-annotateurs.
Upstream BPO prépare et annote vos données d’entraînement — texte, images, vidéos et parole — avec des consignes écrites, un contrôle qualité et des critères de recette convenus à l’avance.
Adapté aux équipes qui ont besoin d’un volume constant d’annotations fiables : constitution d’un jeu d’entraînement, extension des classes ou alimentation continue pour le réentraînement d’un modèle.
Comment la qualité est tenue
- Consignes écrites avec exemples et cas limites
- Formation et évaluation des annotateurs avant tout lot de production
- Contrôle à plusieurs niveaux et accord inter-annotateurs mesurable
- Critères de recette des lots convenus avant démarrage
Ce que comprend le service
Nous constituons et pilotons une équipe d’annotation : élaboration et affinage des consignes avec vous, formation et évaluation des annotateurs, organisation du flux de travail et des contrôles, reporting sur la qualité et les délais. Les cas litigieux et les cas limites sont consignés puis réintégrés aux consignes, afin que les décisions soient prises de la même manière par toute l’équipe et non annotateur par annotateur.
Pourquoi un projet d’annotation échoue
Des consignes qui ignorent les cas limites
Lorsque les règles ne décrivent que les exemples évidents, les annotateurs tranchent différemment les situations ambiguës et la qualité du jeu devient inégale.
Un accord inter-annotateurs non mesuré
Sans mesure régulière, le problème apparaît après l’entraînement du modèle, au moment où la reprise coûte le plus cher.
De la vitesse obtenue au détriment de la qualité
La pression sur les délais, sans contrôle intégré, produit une annotation formelle inutilisable sans retraitement.
Un contexte linguistique et culturel perdu
Annoter des données multilingues sans locuteurs de la langue concernée fausse le sens, en particulier pour la tonalité, l’intention et l’acceptabilité d’un contenu.
Types d’annotation
Le périmètre dépend de votre tâche, du format des données et des exigences de qualité.
Annotation de texte
Classification, extraction d’entités, tonalité et intention, annotation de dialogues.
Annotation d’images
Classification, boîtes englobantes, segmentation et points clés.
Annotation de vidéos
Annotation image par image ou par intervalle, suivi d’objets, actions et événements.
Annotation audio et vocale
Transcription, identification des locuteurs, segments de parole et événements acoustiques.
Annotation multilingue
Données en français, en anglais et dans d’autres langues, traitées par des locuteurs de la langue concernée.
Évaluation de sorties de modèles
Comparaison et notation des réponses selon des critères convenus de qualité, d’utilité et de conformité aux règles.
Contrôle et reprise
Contrôle par échantillon ou exhaustif de jeux existants, correction des erreurs et mise en cohérence avec les consignes.
Traitement des cas limites
Circuit distinct pour les exemples litigieux, analysés puis intégrés aux consignes.
Modèles de collaboration
Le modèle dépend du volume, des exigences de confidentialité et de la régularité des livraisons.
Équipe dédiée
Des annotateurs affectés uniquement à vos données et à vos consignes. Adapté aux domaines complexes et aux livraisons régulières.
Ressources mutualisées
Adapté aux volumes ponctuels ou aux tâches standardisées.
Modèle hybride
Des annotateurs dédiés aux tâches complexes, des ressources mutualisées sur les lots volumineux et standards.
Transition et pilote
Un petit lot permettant de mesurer l’accord inter-annotateurs avant la montée en volume.
Des consignes aux livraisons régulières
Format des données, règles d’annotation, critères de recette, effectifs et calendrier sont fixés avant le démarrage.
Analyse de la tâche
Étude des données, de l’usage prévu du jeu, des classes attendues et des contraintes de traitement.
Rédaction des consignes
Règles écrites avec exemples, incluant la description des cas limites.
Lot pilote
Annotation d’un volume restreint et confrontation du résultat à vos attentes avant montée en charge.
Mesure de l’accord
Évaluation de l’accord entre annotateurs et révision des consignes selon les écarts constatés.
Formation et évaluation
Seuls les annotateurs ayant réussi l’évaluation sur un échantillon de référence accèdent aux lots de production.
Montée en volume
Augmentation du débit en maintenant la part d’enregistrements contrôlés.
Recette des lots
Livraison selon le calendrier convenu, accompagnée d’un rapport qualité.
Mise à jour des règles
Actualisation des consignes lors de l’apparition de nouveaux types de données ou de nouvelles classes.
Ce que vous obtenez
Le résultat se décrit par des caractéristiques mesurables du jeu de données.
Une qualité prévisible
Des critères de recette convenus et un accord inter-annotateurs mesurable.
Des décisions reproductibles
Les cas limites étant consignés, des exemples identiques reçoivent la même annotation.
Un débit pilotable
Le rythme de livraison s’adapte aux phases d’entraînement du modèle.
Une traçabilité complète
On sait qui a annoté un lot, selon quelle version des consignes et avec quel résultat de contrôle.
Formats de données
- Texte et documents
- Images
- Vidéos
- Audio et parole
- Dialogues et conversations
- Sorties de modèles
Secteurs
Nous intervenons auprès d’équipes qui ont besoin d’un jeu d’entraînement préparé pour une tâche de modèle précise.
- Technologies et SaaS
- E-commerce et distribution
- Médias et plateformes numériques
- Logistique et chaîne d’approvisionnement
- Services financiers
- Santé et sciences de la vie
Servir les marchés francophones
L’annotation de données en français est réalisée par des collaborateurs dont le français est une langue de travail, ce qui est déterminant pour les tâches portant sur la tonalité, l’intention et le contexte culturel. Upstream BPO a son siège en Malaisie et ne revendique aucun bureau ni site de production dans un pays francophone. Vos exigences de localisation et de transfert des données doivent être précisées avant le démarrage afin d’en déterminer la faisabilité.
Traitement des données
Les modalités de transfert, de stockage et de traitement des données sont convenues par écrit avant le démarrage.
- Accès aux données selon le principe du moindre privilège
- Traitement des données sensibles convenu séparément
- Actions des annotateurs tracées dans l’outil de travail
- Évolutions des règles consignées par version
Questions fréquentes
- Qui rédige les consignes d’annotation ?
- Nous les rédigeons avec vous : vous définissez l’usage du jeu et les classes attendues, nous formalisons les règles, les exemples et les cas limites, puis nous les révisons après le lot pilote.
- Comment la qualité est-elle mesurée ?
- Par les critères de recette convenus et par l’accord entre annotateurs mesuré sur des échantillons de référence. Les seuils sont fixés avant le démarrage.
- Peut-on commencer par un petit lot ?
- Oui, et c’est généralement préférable. Un lot pilote permet de valider les consignes et de mesurer l’accord avant la montée en volume.
- Travaillez-vous sur des données multilingues ?
- Oui. La combinaison dépend de la tâche : pour les marchés francophones, généralement le français et l’anglais ; d’autres langues sont ajoutées lorsque le volume le justifie et que le recrutement est possible.
- Sur quelle plateforme travaillez-vous ?
- Sur votre plateforme d’annotation, avec les accès que vous ouvrez. Si aucune plateforme n’est retenue, le choix est discuté lors de l’analyse de la tâche.
- Comment sont traités les exemples litigieux ?
- Ils sont isolés dans un circuit distinct, analysés, puis intégrés aux consignes après votre validation afin d’être traités de façon homogène par la suite.
- Comment la confidentialité est-elle assurée ?
- Les modalités de transfert, de stockage et de traitement sont convenues avant le démarrage. Les accès suivent le principe du moindre privilège et les actions sont tracées dans l’outil de travail.
- Pouvez-vous reprendre des données déjà annotées ?
- Oui. Nous réalisons un contrôle par échantillon ou exhaustif des jeux existants, corrigeons les erreurs et remettons l’annotation en cohérence avec les consignes.
- À quelle vitesse peut-on monter en volume ?
- La montée en charge est limitée par la formation et l’évaluation des nouveaux annotateurs. Le calendrier est établi après le lot pilote.
- Évaluez-vous les sorties de grands modèles de langage ?
- Oui, selon des critères convenus de qualité, d’utilité et de conformité aux règles. Ces critères sont formalisés par écrit avant le démarrage.
Parlons de votre projet d’annotation
Décrivez le format de vos données, l’usage prévu du jeu, les classes attendues et les volumes envisagés. Nous revenons vers vous avec une évaluation et une proposition.
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