Évaluation de grands modèles de langage et revue humaine de l’IA

Nous relisons les réponses au regard de critères définis de pertinence, de respect des consignes et de qualité, comparons les réponses candidates et consignons les décisions de préférence, identifions les affirmations non étayées, contradictoires ou partiellement correctes, évaluons le traitement des contenus nuisibles, la qualité des refus et l’alignement sur les règles, examinons la pertinence des résultats de recherche et de recommandation, évaluons la qualité linguistique et l’adéquation au marché, analysons les dialogues et les parcours d’agents, et traitons les cas adverses et limites.

La combinaison des tâches et le périmètre d’évaluation sont définis par la grille du client, les langues et les limites convenues du service.

• Évaluation des prompts et réponses

  Nous relisons les sorties au regard de critères définis : évaluation de la pertinence, revue du respect des consignes, contrôle d’exhaustivité, notation de la qualité et évaluation par grille.

• Classement et données de préférence

  Nous comparons les réponses candidates et consignons les décisions selon les règles convenues : comparaison par paires, choix de la meilleure réponse, classement par préférence, traitement des égalités et incertitudes et consignation du motif si requis.

• Exactitude et hallucinations

  Nous identifions les affirmations non étayées, contradictoires ou partiellement correctes à partir des références du client lorsqu’elles existent : vérification des affirmations, repérage des énoncés sans appui, détection des contradictions, revue de correction partielle et recoupement avec la source lorsque des références sont fournies.

• Sûreté et conformité aux règles

  Nous évaluons le traitement des contenus nuisibles, la qualité des refus et l’alignement sur les règles : revue des contenus nuisibles, respect des règles, qualité du refus, repérage des refus excessifs et escalade des cas ambigus.

• Évaluation de la recherche et des recommandations

  Nous vérifions si résultats et recommandations répondent aux critères de pertinence, d’utilité et d’adéquation à l’intention : notation de pertinence, évaluation du classement, utilité du résultat, qualité de la recommandation et adéquation à l’intention de la requête.

• Évaluation multilingue et culturelle

  Nous évaluons la qualité linguistique, la localisation et l’adéquation au marché dans les parcours par langue définis : qualité de langue, exactitude de la localisation, pertinence culturelle, ton et registre et terminologie régionale.

• Évaluation conversationnelle et d’agents

  Nous évaluons la qualité du dialogue, l’accomplissement de la tâche, les résultats d’usage d’outils et le comportement d’escalade : cohérence du dialogue, accomplissement de la tâche, revue des résultats d’outils, qualité de l’escalade et constance conversationnelle.

• Cas adverses et limites

  Nous traitons les cas adverses et limites via des processus d’évaluation et d’escalade documentés : tests par prompts adverses, revue des réponses aux tentatives de contournement, évaluation des cas limites, repérage des lacunes de règles et escalade tracée.

Le périmètre du pilote, les effectifs et les conditions de montée en charge sont convenus par mission selon la complexité du processus, le risque, la couverture linguistique et les exigences de qualité.

1. 01

   Analyse du cas d’usage et du risque

   Nous examinons le cas d’usage du modèle, les objectifs d’évaluation, le profil de risque et les décisions visées.

2. 02

   Alignement de la grille et de la taxonomie

   Nous définissons les critères de notation, exemples, taxonomies, cas limites et règles d’escalade.

3. 03

   Sélection des relecteurs

   Nous affectons les profils de relecteurs et alignons les exigences de langue, de domaine et de tâche.

4. 04

   Lot de calibration

   Nous exécutons un premier lot pour comparer les interprétations et affiner l’approche d’évaluation.

5. 05

   Pilote encadré

   Nous testons le processus, le reporting et les contrôles qualité sur un périmètre limité convenu.

6. 06

   Validation des seuils

   Nous analysons les résultats du pilote et confirmons les seuils d’acceptation avant la production.

7. 07

   Montée en charge

   Nous augmentons la capacité de relecture et la fréquence de gouvernance selon les exigences validées.

8. 08

   Optimisation continue

   Nous suivons les exceptions, les schémas de désaccord et les signaux qualité pour améliorer l’opération.

• Paires prompt et réponse
• Comparaison de réponses candidates
• Parcours conversationnels
• Résultats de recherche et de recommandation
• Files d’escalade
• Plateformes d’évaluation du client

Secteurs

Voici les secteurs où l’évaluation de modèles est la plus demandée.

• Technologie et SaaS
• Médias et édition
• E-commerce et distribution
• Télécommunications

Qu’est-ce que l’évaluation de grands modèles de langage ?

C’est la revue humaine structurée des prompts, réponses et comportements du modèle au regard de critères définis par le client, tels que la pertinence, l’exactitude, la sûreté, l’utilité et l’alignement sur les règles.

Quels prompts et réponses Upstream BPO peut-il évaluer ?

Les équipes peuvent évaluer prompts et réponses sur des parcours d’assistant, de service client, de recherche, de recommandation, multilingues, de sûreté, conversationnels et d’agents, selon la grille convenue.

Pouvez-vous produire des données humaines de préférence et de classement ?

Oui. Les processus peuvent inclure la comparaison par paires, le choix de la meilleure réponse, le classement par préférence et la consignation du motif lorsque la conception de l’évaluation l’exige.

Comment évaluez-vous les hallucinations et l’exactitude ?

Les relecteurs peuvent vérifier la cohérence factuelle, les affirmations non étayées, les contradictions et la correction partielle, en s’appuyant sur les références fournies par le client lorsqu’un recoupement avec la source est requis.

Pouvez-vous évaluer la sûreté de l’IA et la conformité aux règles ?

Oui. L’évaluation peut couvrir le traitement des contenus nuisibles, le respect des règles, la qualité du refus, le refus excessif et l’escalade des cas ambigus au regard des règles définies par le client.

Quelles langues sont disponibles ?

La couverture actuelle comprend l’anglais américain, le français, le chinois simplifié, le chinois traditionnel, le russe, l’arabe, l’espagnol et l’indonésien, d’autres langues restant soumises au périmètre du projet et à la disponibilité des relecteurs.

Les relecteurs peuvent-ils travailler dans notre plateforme ?

Oui. Les équipes peuvent travailler dans des plateformes et outils détenus ou approuvés par le client, avec des accès, rôles et procédures définis lors de la conception de la solution et du démarrage.

Comment la cohérence entre relecteurs est-elle mesurée et gérée ?

La cohérence est gérée par l’alignement sur la grille, la calibration, l’échantillonnage, la double relecture, le suivi des désaccords, l’arbitrage, les boucles de correction et un reporting qualité planifié.

Proposez-vous des projets pilotes d’évaluation ?

Oui. Les programmes d’évaluation peuvent démarrer par un pilote encadré afin de valider la grille, la préparation des relecteurs, les contrôles qualité et le reporting avant la production. Le périmètre et les conditions commerciales sont convenus par contrat.

Comment les programmes d’évaluation plus vastes montent-ils en charge ?

La capacité de relecture, le volume de traitement et la fréquence de gouvernance montent en charge après validation du pilote, selon la complexité des tâches, le risque, la couverture linguistique, les seuils de qualité et les exigences de livraison.