AI 赋能 BPO 与托管运营

由人与 AI 共同驱动的客户支持、销售与后台运营

Upstream BPO 将多语言团队、AI 辅助工作流、受控自动化和人工升级结合到客户支持、销售与业务运营中,帮助企业在不放弃治理和责任边界的前提下提升服务质量、效率与扩展性。

500 多名团队成员支撑客户、销售与业务运营流程。

每月处理超过 50 万次客户与业务互动。

覆盖亚太、欧洲、北美和中东时区的多语言交付能力。

运营课题

企业通常带着这些问题找到我们

  • 多语言服务难以保持同一标准

    中文、英文与区域语言由同一支团队承接,需要统一的服务标准、明确的判定规则和可核查的质量结果。

  • 出海需要落地的运营团队

    进入东南亚、中亚或其他海外市场时,需要一支了解当地、覆盖相应时区、并能以客户语言沟通的运营团队。

  • 扩张不希望同步推高固定成本

    业务量波动并不均匀。外部团队可以在不扩编内部编制的前提下调整服务能力。

  • 运营过程需要看得见

    管理者需要的是明确的指标、定期的报告和可预期的质量,而不仅仅是完成量。

人与 AI

适用于真实运营工作的混合式人机协同交付模式

我们将训练有素的交付团队与 AI 辅助流程、聊天机器人、语音自动化和人工审核结合起来,在需要判断、同理心、例外处理和升级控制的地方保留人工负责。

人员

负责判断、同理心、复杂异常、销售对话以及升级接管。

人工智能

负责知识检索、流程辅助、分类、重复任务自动化和标准化工作流支持。

治理

通过人工审批、质检、升级规则、安全边界和运营问责来保持可控性。

服务

首页重点展示的托管运营能力

首页只展示最高优先级能力,完整目录仍可在英文版网站查看。

全部服务(EN)
  • 客户支持与客户体验

    电话、邮件、在线聊天与即时通讯渠道的全渠道受理,同一客户的记录保持连贯。

  • AI 客户服务解决方案

    聊天、语音、AI 辅助坐席、知识检索与人工升级结合的客户服务模式。

  • 销售外包

    由外部团队推进销售管道、完成资格确认,并按约定标准交接机会。

  • B2B 商机开发与商务会面安排

    目标企业调研、联系人核实与资格确认,向决策者安排商务会面。

  • 后台运营支持

    文档处理、数据录入与核对,以及电商运营相关的日常流程。

  • 数据标注与 AI 训练数据

    文本、图像、视频与语音数据的标注,配套书面规范与明确的验收标准。

  • 内容审核与信任安全

    按平台政策审核用户内容,兼顾语言与文化语境,并处理疑难个案的升级。

  • 网络安全与 IT 运营支持

    在既定权限和流程边界内处理 IT 服务台、身份访问和安全运营支持任务。

AI 客户服务解决方案

AI 客户服务解决方案

部署聊天、语音和 AI 辅助客户服务流程,并配合人工复核、升级逻辑、知识库支撑与运营监管。

查看 AI 客户服务解决方案
AI 聊天机器人AI 语音机器人AI 辅助坐席面向智能代理 AI 的流程知识库人工升级治理与监管

业务结果

围绕服务质量、效率与服务成本控制而构建

  • 客户体验

    提升响应一致性、问题解决质量和关键场景中的升级管理能力。

  • 效率

    通过流程自动化和坐席辅助减少重复劳动,支持更稳定的执行节奏。

  • 收入支持

    支撑线索处理、销售执行和与转化相关的流程,而不是只提供人头配置。

  • 运营控制

    以质检、报表、治理和客户满意度、首次解决率、平均处理时长等指标作为可衡量的优化目标。

行业

更适合采用人机协同模式的典型场景

  • 电商与零售

    订单、退货、商品内容和客户咨询等高频多渠道流程。

  • 银行与金融服务

    需要更强治理、清晰边界和稳定服务质量的结构化运营流程。

  • 科技与软件服务

    用户支持、销售管道和知识密集型流程并存的增长型团队。

  • 电信

    订户支持、服务台、账单咨询和关联后台流程。

  • 旅游与航空

    预订、改签、异常恢复和复杂客户沟通场景。

  • 物流与供应链

    运单查询、异常处理、文档流转和合作伙伴协同。

合作模式

合作可以如何组织

  • 专属团队

    人员仅服务于您的流程与指标。

  • 共享资源

    适合业务量较小或波动明显的情况。

  • 混合模式

    专属团队与共享资源按任务类型组合使用。

  • 过渡期与试点

    先以有限范围启动,再根据结果扩大。

信任与治理

以安全、质量与升级控制为基础的受治理交付

  • 数据与访问边界

    围绕客户批准的系统、工具和数据最小化原则来定义访问与处理边界。

  • 质量与运营监管

    通过质检、校准、报表和升级规则保持执行可视化与服务一致性。

  • AI 流程的人类监督

    AI 辅助流程建立在人工复核、升级规则和明确责任人之上,而不是无人负责的自动化。

90 天 AI 辅助 CX 试点

人的同理心,AI 的速度,受治理的交付。

先从一个客户服务流程开始,再决定是否扩大。

从一个渠道或流程入手,先建立基线运营指标,再引入 AI 辅助或自动化,并保留人工复核、升级与治理控制。

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请说明业务流程、目标市场与预计业务量,我们会反馈评估结果与合作模式建议。

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